MIMLAB
MIM LAB Pedestrian Monitoring
 

Pedestrian
Monitoring

보행 데이터는 ‘보행안전 및 편의증진 기본계획’ 수립 및 ‘보행환경 개선사업’을 위한 기본 자료 입니다.

MIM은 Edge AI 기술 기반으로 프라이버시 침해 없이 보행자를 탐지하고,
보행교통량과 보행류 방향 및 속도 정보를 추출하여,
실시간으로 웹 매핑하는 보행 모니터링 시스템을 개발 운영합니다.

AI Pedestrian Detection & Tracking

AI 카메라, CCTV, 드론을 활용한 차량과
VRU(보행자, 자전거, PM) 탐지 및 트랙킹

AI Pedestrian Detection & Tracking 이미지
    • Model
    • MOTA
    • Extra Training Data
    • Year
    • ModelFairMOT
    • MOTA74.9
    • Extra Training Data
      check
    • Year2020
    • ModelDEFT
    • MOTA68.03
    • Extra Training Data
      x
    • Year2021
    • ModelOur Model
    • MOTA66.1
    • Extra Training Data
      x
    • Year2021
    • ModelJDE
    • MOTA64.4
    • Extra Training Data
      check
    • Year2019
    • ModelLif_T
    • MOTA61.3
    • Extra Training Data
      x
    • Year2020
    • ModelMPNTrack
    • MOTA58.6
    • Extra Training Data
      x
    • Year2020
    • ModelDeepMOT-Tracktor
    • MOTA54.8
    • Extra Training Data
      x
    • Year2019
    • ModelTNT
    • MOTA49.2
    • Extra Training Data
      x
    • Year2018

Video Georeferencing

AI 영상인식 결과를 Georeferencing하여
GIS 데이터로 인코딩