Spatial Analytics
공간데이터를 통합·분석하여 실행 가능한 의사결정을 지원
- 공간데이터 구축 및 품질검증
- 다원 데이터 기반 공간분석 및 정합성 평가
- 데이터 기반 의사결정 지원
Our Vision
Decision Intelligence Platform for Urban & Mobility Systems
도시와 교통 시스템은 점점 더 복잡해지고 있습니다.
밈랩은 이 복잡성을 이해 가능한 구조로 만들고,
결정 가능한 형태로 전환하는 플랫폼을 구축합니다.
공간 데이터, AI 분석, 시뮬레이션을 통합해
정책을 사전에 검증하고, 설계와 운영의 결과를 예측할 수 있는
의사결정 환경을 제공합니다.
밈랩은 도시와 교통 시스템을 이해하고 판단하는
의사결정 인텔리전스의 기준이 되고자 합니다.
Team
정책, 산업, 금융, 공간 분석의 리더십과 최고 수준의 엔지니어링을 융합하여,
도시의 복잡성을 명쾌한 의사결정 인텔리전스로 전환하는 전문가 그룹입니다.
Leadership
CEO
박훈태 박사
현) 서울시립대 겸임교수
현) 행안부 중앙보행위원회 위원
현) 행안부 중앙보행위원회 위원
Research Director
공은미 박사
전) Space Syntax Seoul 대표
Marketing Director
이태균
전) 삼성물산
Financial Director
김민아
전) 골드만삭스
Engineering & Analytics
Platform Engineering
신창훈 선임
AI Engineering
홍은기 선임
Spatial Data Engineering
이아진 선임
Data Analysis
최강록 선임
ABM Simulation
김진수 선임
박지훈 연구원
박원빈 주임
민세린 주임
Operations & Management
Business Operations
어유정 매니저
History
- 2023년 2월 21일 (주)밈랩 설립 (사업자등록번호: 289-86-02852)
- 2023년 3월 14일 연구개발전담부서 인정
- 2024년 3월 29일 현 양재동 사무실로 이전
- 2025년 3월 14일 소프트웨어사업자 등록
- 2025년 3월 26일 기업부설연구소 설립
- 2025년 8월 20일 벤처기업 인증
Partners
우리는 다양한 파트너와 협력하며 더 나은 미래를 설계합니다
Contact Us
MIMLAB에게 문의하기
- Address: 서울시 서초구 남부순환로356길 70, 502호(본사), 603호(연구소)
- Tel: 02-540-0519
- Email: mimlab@mim-lab.co.kr
ABM Simulation
현실과 유사한 시뮬레이션으로 정책과 공간계획을 사전에 검증
- 보행자·차량·로봇 행위자 기반 시뮬레이션
- 공간계획 및 정책 시나리오 평가
- 재난·혼잡·운영 영향 분석
AI Modelling
공간정보를 이해하는 AI 모델로 예측과 의사결정 수준 고도화
- Spatial Graph RAG 및 공간지식 그래프 구축
- RAST 기반 이동행태 및 수요 예측 모델 개발
- 공간 위험 분석 및 AI 예측 모델 개발
Spatial Applications
분석 결과를 누구나 쉽게 활용할 수 있는 공간 서비스로 제공
- 맞춤형 Web GIS 및 대시보드 구축
- 대용량 공간정보 시각화 및 API 구축
- 디지털 트윈 기반 의사결정 플랫폼 구축
K-OSM
Spatial AI 시대를 위한 차세대 오픈소스 공간정보 인텔리전스 플랫폼
K-OSM은 공간정보를 구축·검증·지식화하여 AI와 도시 의사결정에 활용합니다
한국형 오픈소스 공간정보 플랫폼
국내 법제도와 공간특성을 반영한 오픈소스 공간데이터 플랫폼
지속적으로 성장하는 사용자 생태계
크라우드소싱 기반으로 사용량 증가에 따라 데이터 품질 향상
공간 데이터의 온톨로지 체계화
지리정보를 표준 온톨로지 기반 지식 베이스로 변환하여, LLM과 AI모델이 즉시 학습·추론 가능한 데이터 생태계 구축
공공데이터 자동변환 및 통합
- 공간정보 공공데이터의 OSM 표준 자동 변환 및 정규화
- 이기종 데이터 표준화
- ETL 자동화를 통한 지속적 데이터 동기화
사용자 참여형 지도 편집기
- 다중 사용자 동시 편집 및 버전 관리
- 변경 이력 추적 기능
- 기여도 기반 데이터 검증 시스템
- 크라우드소싱 품질 향상 메커니즘
AI 기반 공간정보 품질 관리
- 머신러닝 기반 이상치 및 오류 실시간 탐지
- 속성 정합성 자동 검증 및 보정 제안
- 대용량 공간 데이터셋의 자동화된 품질 관리
- 예측 모델 기반 데이터 신뢰도 스코어링
공간 온톨로지 구축
- 표준 공간 온톨로지 설계 및 시멘틱 지식화 엔진
- 공간 토폴로지 기반 위상 관계 자동 추출
- AI학습용 공간 지식 그래프 전환
- 뉴스 등 비정형 실시간 이벤트 NLP데이터 연동
QRON-i
실시간 도시 분석을 위한 차세대 스트리밍 데이터 인프라
도시의 '현재' 흐름을 읽고, 미래를 예측하는 실시간 도시 데이터 엔진을 제공합니다
실시간 데이터 스트리밍
정적 데이터의 한계를 극복한 실시간 데이터 스트리밍 서비스
시·공간 융합 데이터 분석
시간적·공간적 맥락이 결합된 멀티소스 데이터를 통합 분석
실시간 예측과 선제적 대응 지원
실시간 데이터를 기반으로 도시의 변화를 사전 예측
실시간 데이터 아키텍처 설계
- 공공데이터 및 IoT 센서 데이터 실시간 스트리밍
- 외부 시스템·플랫폼과의 원활한 데이터 연계
- 대용량 데이터 처리 파이프라인 구축
시·공간 데이터 융합 및 선별
- 시간·공간 조건을 기준으로 멀티소스 데이터 융합
- 이벤트·변화·이상 징후 중심 데이터 선별
- 단순 원시 데이터가 아닌 의사결정용 데이터셋 생성
통합 Open API 제공
- 다양한 실시간·스트리밍 데이터를 통합 API로 제공하여 외부 서비스와 연계 및 플랫폼 확장 지원
- 외부시스템 확장 용이
- 일관된 데이터 포맷·인터페이스 표준 준수
실시간 모니터링 및 시각화
- 실시간 도시 현황 대시보드 제공
- 지도기반 공간데이터 시각화
- 주요지표 실시간 추적 및 알림
CHIDO
AI 기반 의사결정 지원을 위한 통합 공간분석 엔진
통합 데이터와 AI 분석을 결합하여 의미 있는 의사결정 과정을 지원합니다
엔터프라이즈 테이터 통합
데이터 사일로를 해소하고, 이기종 데이터를 단일 레이어로 통합하여 전사적 의사결정 지원
AI 기반 지능형 분석
구조화된 지식 그래프와 LLM을 결합하여 복잡한 공간 데이터를 효율적으로 해석
공간 인텔리전스 기반 의사결정
공간적 맥락과 시간적 패턴을 반영한 직관적이고 실행 가능한 인사이트 제공
통합 데이터 레이어
- 공간정보와 실시간 IoT·센서 데이터 융합
- 다양한 데이터 소스(기업·공공·외부 API) 연계
- 유연한 스키마 매핑 및 정합성 자동 관리
- 실시간 데이터 동기화 및 버전 컨트롤
AI 분석 엔진
- 머신러닝·딥러닝 모델의 학습 및 실시간 추론
- 사용자 정의 가능한 예측 워크플로우
- 실시간 예측 및 시나리오 기반 최적화
- MLOps 기반 지속적 모델 개선 및 재학습
온톨로지 기반 지식 그래프
- 개체 간 의미·관계 정의 및 추론
- LLM이 이해 가능한 구조화된 지식베이스 구축
- 컨텍스트 기반 인사이트 자동 생성
- 도메인 지식의 체계적 큐레이션 및 관리
의사결정 지원 인터페이스
- 프로세스 자동화 및 워크플로우 관리
- API 기반 확장 가능한 아키텍처
- 실시간 협업 및 인사이트 공유 기능
PIONA
상상 속 도시를 현실로, 디지털 트윈 시뮬레이션
건설 전 단계에서 디지털 트윈 환경을 구축하고, AI 기반 시뮬레이션으로 다양한 시나리오를 사전 검증합니다
설계단계 사전검증
준공 전 동선 문제·위험 구간·혼잡도를 미리 예측하여 설계 오류 최소화
객관적 의사결정
경험과 직관 대신 정량적 시뮬레이션 결과에 기반한 과학적 의사결정 지원
시간과 비용 절감
가상 검증을 통해 재설계·재시공에 따른 시간적·경제적 손실 최소화
보행자 행태 모델
- 개인별 속도·목적·회피 성향까지 반영한 정밀 행동 모델
- 군중 속 개인 간 상호작용을 물리 법칙으로 재현
- 장애물·공간 구조에 반응하는 실시간 동적 보행 행동
격자 기반 밀도 분석
- 시간대별 혼잡도를 한눈에 보는 히트맵 시각화
- 병목·정체 구간을 자동으로 찾아내는 위험 진단
- 국제표준(LOS)기반 보행 서비스 등급 자동 산출
AI 기반 최적화
- 실측 보행 데이터로 시뮬레이션 자동 보정
- 현장과 가상의 오차를 스스로 줄이는 학습형 최적화
- 시나리오별 정확도 검증으로 결과의 신뢰성 확보
환경 쾌적성 평가
- 보행자의 심리적 스트레스를 정량 지표로 산출
- 공간별 취약 지점과 개선 우선순위 자동 분석
- 공간 경험의 영향 요인별 정밀 진단 및 개선 대안 제시
MIMeX
공간 데이터 이코노미를 위한 인텔리전트 마켓플레이스
맞춤형 지도 제작에서 데이터 판매까지, 수익 공유형 데이터 거래소를 지원합니다
표준화된 공간 데이터 거래 환경
분산된 공간데이터를 표준화하여 데이터의 공유·거래가 가능한 하나의 시장으로 연결
사용자 친화형 데이터 활용
비전문가도 쉽게 탐색·이해·활용할 수 있는 사용자 중심 인터페이스
데이터 접근성 향상
데이터의 검색·비교 평가를 통해, 필요한 데이터 즉시 활용
데이터 마켓플레이스
- 표준화·품질 검증된 공간데이터 유통
- 데이터 공급자-수요자 거래 환경 제공
- 데이터 거래 및 라이센스 자동 관리
사용자 맞춤형 지도 제작
- 드래그 앤 드롭 기반 웹 지도 에디터
- 데이터 레이어·스타일·시각화 방식 자유 설정
- 업무·정책·분석 목적별 맞춤 지도 제작
Geo AI
- 공간 분석 결과의 지도 기반 실시간 시각화
- 사용자 맥락 기반 데이터 자동 검색 및 추천
- 다중 레이어 공간 분석 및 인사이트 도출
데이터 품질 검증
- 데이터 업로드시 유효성 자동 검증 및 오류 피드백 제공
- 수동 검수 기반 품질 인증 부여로 신뢰도 높은 데이터 제공
- 공급자 등급 관리, 거래 이력 기반 플랫폼 신뢰도 생태계 구축
Projects
정부 R&D 및 용역 수행 실적
- 2026 시민중심 AI기반 계획체계 프로토타입 기획 및 실증 건축공간연구원
- 2025~26 사용자 참여형 지리정보(VGI) 활성화를 위한 AI기반 한국형 Open Street Map(K-OSM) 플랫폼 구축 기술 개발 중소벤처기업부 LINK
- 2023~26 초고령사회 보행환경 평가 및 개선 시스템 개발 과학기술정보통신부
- 2023~26 한국형 도로안전도 등급 평가 기술 개발 국토교통부 LINK
- 2025 보행안전지수 대시보드 개발 및 서비스 연계·확장 방안 연구 건축공간연구원
- 2025 교통안전도 진단지표 설문조사 서울대학교/도로교통공단
- 2025 영동대로 지하공간 복합개발1공구 건설공사 보행시뮬레이션 희림건축
- 2024 고령보행자가 만드는 보행환경 개선기술 연구 용역 한국교통안전공단
- 2024 이면도로 보행환경 실태조사 고도화 방안 연구 행정안전부 LINK
- 2024 보행안전지수 대시보드 현행화 및 관리운영 방안 연구 건축공간연구원
- 2024 영동대로 지하공간 복합개발 2공구 건설공사(건축·시스템) 희림건축
- 2023 이면도로 보행환경 실태조사 연구 행정안전부
- 2023 보행안전지수 플랫폼 기획 및 데이터베이스 최적화 방안 연구 건축공간연구원
- 2023 영동대로 지하공간 복합개발 1공구 실시설계 기술제안: 보행시뮬레이션 희림건축
News
MIMLAB의 최신 소식과 활동을 만나보세요.
특허등록
공간데이터 품질 검증 모델 특허등록
2026년 07월 00일
'공간데이터 품질검증 모델 생성 장치 및 방법' 특허가 등록되어, AI기반 공간데이터 품질관리의 핵심 기술력을 확보하였습니다.
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특허등록
보행 시뮬레이션 시스템 특허 등록
2026년 06월 08일
'에이전트 기반 보행 시뮬레이션 시스템 및 방법' 특허가 등록되어, 보행자행동 모델링 기술의 독창성을 인정받았습니다.
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발제
보행안전 및 교통안전 정책 방향 제시
2026년 04월 03일
보행자 중심의 교통안전 문화를 확산하기 위해 행정안전부가 주최하는 워크숍에 참여하여, '보행안전 실태조사 지원시스템 활용 전략'을 발제하였습니다.
자세히 보기 →
표창
2025년 선진교통안전대상 장관 표창
2025년 12월 12일
박훈태 대표는 이면도로 웹지도시스템의 기술적 우수성과 사회적 기여도를 인정받아 행정안전부장관 표창을 수상하였습니다.
자세히 보기 →
파트너십
DroMii와 MOU체결, 'Geo AI' 협력
2025년 11월 25일
드론·위성·AI 기반 공간데이터 수집·분석 기업 DroMii와 업무협약(MOU)을 체결하여 Geo AI 데이터 협력 체계를 구축하기로 했습니다.
자세히 보기 →
컨퍼런스
PED 2025 참석
2025년 9월 9일
Pedestrian and Evacuation Dynamics분야 컨퍼런스에 참석하여 연구성과를 공유하고 최신 기술 동향을 논의했습니다.
자세히 보기 →
선정
NIA 공공데이터.AI활용 맞춤형 지원 사업
2025년 09월 01일
'공공데이터·AI 활용기업 맞춤형 지원사업'에 선정되어, 지속가능한 성장동력을 확보하고 공공데이터 활용 기반의 사업 고도화를 추진할 계획입니다.
자세히 보기 →All Rights Reserved @ MIM Lab